Aplicación de la IA en la gestión documental y de la calidad educativa

Autores/as

Jesús María Vegas Hernández
Universidad de Valladolid
https://orcid.org/0000-0001-6568-4958

Sinopsis

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la gestión documental y la calidad educativa al automatizar procesos administrativos y optimizar la toma de decisiones basada en datos. Su aplicación en instituciones educativas abarca desde la digitalización de documentos hasta el análisis predictivo del rendimiento académico. El objetivo del estudio es analizar cómo la IA mejora la gestión documental y los procesos de evaluación de calidad en la educación, identificando beneficios, desafíos y tendencias futuras. Para ello, se realizó una revisión de literatura y casos de estudio en universidades que han implementado IA en sus sistemas de gestión documental y calidad educativa. Los resultados muestran que la IA permite automatizar la clasificación y recuperación de documentos, mejorar la accesibilidad a la información y optimizar la evaluación del desempeño estudiantil. Además, facilita auditorías internas, personaliza la enseñanza y mejora la eficiencia administrativa. Sin embargo, se identifican desafíos como la privacidad de datos, sesgos algorítmicos y resistencia al cambio por parte del personal educativo. Se concluye que la IA ofrece grandes oportunidades para mejorar la educación, pero su implementación debe considerar aspectos éticos y normativos. Se prevé una mayor integración con tecnologías emergentes como blockchain y aprendizaje adaptativo, lo que permitirá un ecosistema educativo más eficiente y seguro. No obstante, es fundamental una planificación estratégica y la capacitación del personal para garantizar una adopción efectiva.

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Publicado

junio 30, 2025

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Cómo citar

Vegas Hernández, J. M. (2025). Aplicación de la IA en la gestión documental y de la calidad educativa. In A. I. Bonilla Calero & R. Roig-Vila (Eds.), & (Ed.), La Gestión Documental y de la Calidad en la Educación (pp. 178-198). Editorial Sinergy. https://doi.org/10.5281/zenodo.17299741